에이전트 생성 입문 · 15분
Agent 생성
마지막으로 실제 업무를 수행하는 AI 직원인 Agent를 만들고, 오늘 배운 핵심 개념 전체를 정리합니다.
7단계. Agent 만들기
- 마지막 단계에서는 실제로 업무를 수행하는 AI 직원인 Agent를 만듭니다.
- 예를 들어 Agent에게 '너는 영업 분석 전문가다.'라고 지시하면 영업 분석 Agent가 됩니다.
- 모델이 신입사원이라면 프롬프트는 입사 교육이고, Agent는 교육을 마친 뒤 실제 업무를 수행하는 직원입니다.
- 비유: 모델 = 신입사원, 프롬프트 = 입사 교육, Agent = 교육 완료된 직원.
🎯 최종 정리
- Azure를 처음 접하는 사람은 아래 5개만 기억하면 됩니다.
- 1️⃣ Subscription - 돈을 내는 계정입니다.
- 2️⃣ Resource Group - 리소스를 보관하는 폴더입니다.
- 3️⃣ Foundry - AI를 개발하는 작업 공간입니다.
- 4️⃣ Project - 하나의 AI 프로젝트입니다.
- 5️⃣ Agent - 실제로 일을 하는 AI 직원입니다.
Summary
- Azure를 배우는 것이 아니라 AI 회사를 만든다고 생각해봅시다. Subscription은 회사 카드이고, Resource Group은 사무실 건물입니다. Foundry는 AI 연구소이고, Project는 팀입니다. 그리고 Agent는 여러분이 채용한 AI 직원입니다. 오늘 목표는 AI 직원을 한 명 채용하는 것입니다.
🎯 통합 최종 정리
- Subscription - 회사 카드
- Resource Group - 사무실 부지
- Foundry Resource - AI 연구소
- Project - 프로젝트 팀
- Model - AI 뇌
- Agent - AI 직원
- 여러분은 방금 Azure 위에 AI 연구소인 Microsoft Foundry를 만들고, 그 안에 프로젝트 팀인 Project까지 만들었습니다. 일부 Azure Portal 화면이나 기존 자료에서는 Azure AI Foundry라는 이름이 보일 수 있지만, 교육에서는 Microsoft Foundry를 기준 명칭으로 사용하겠습니다.
- Azure를 어렵게 외우려고 하기보다 AI 회사를 만든다고 생각하면 쉽습니다. Subscription은 회사 카드이고, Resource Group은 사무실 부지이며, Foundry는 AI 연구소입니다. Project는 AI 프로젝트 팀이고, Model은 AI의 뇌이며, Agent는 실제로 일을 하는 AI 직원입니다.
- 다음 단계에서는 GPT 모델이라는 AI 뇌를 배포하고, 실제로 업무를 수행하는 Agent를 채용해 보겠습니다.