이론과 실습으로 배우는 Microsoft Foundry 기초 입문
Microsoft Foundry 기초
Microsoft Foundry 프로젝트 생성부터 생성형 AI·에이전트, 텍스트·음성·이미지 분석, 정보 추출, Foundry IQ 지식 연결까지 - AI 애플리케이션 개발의 기초를 처음부터 차근차근 실습으로 익히는 과정입니다.
원문 실습 자료 (Microsoft Learn)Microsoft Foundry 시작하기
Microsoft Foundry 프로젝트를 만들고 포털 화면 구성을 살펴보며, 모델을 배포해 채팅 기반 클라이언트 앱까지 연결해 봅니다.
생성형 AI와 에이전트 시작하기
모델을 배포해 대화하고, 시스템 프롬프트로 역할을 지정한 뒤 웹 검색 도구와 지식(파일 검색)을 연결해 하나의 완성된 AI 에이전트로 저장합니다.
텍스트 분석 시작하기
생성형 AI 모델의 요약·개체 인식 능력을 체험한 뒤, Azure Language의 언어 감지·PII 마스킹처럼 전문화된 분석 도구도 함께 살펴봅니다.
AI 음성(Speech) 시작하기
Azure Speech Voice Live를 에이전트에 연결해 음성으로 질문하고 답을 들을 수 있는 대화형 음성 에이전트를 만들어 봅니다.
컴퓨터 비전(이미지·영상) 시작하기
이미지를 업로드해 모델이 내용을 설명하게 하고, 텍스트 프롬프트로 새로운 이미지·영상을 생성하는 방법까지 실습합니다.
정보 추출(Content Understanding) 시작하기
OCR·레이아웃·영수증 분석기로 이미지와 문서 속 비정형 정보를 구조화된 데이터로 추출하는 방법을 익힙니다.
Foundry IQ로 지식 연결하기
사내 문서를 지식 베이스로 등록해, 에이전트가 회사 정책을 근거로 정확하게 답변하도록 만드는 RAG(검색 증강 생성) 흐름을 실습합니다.