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Github Copilot Harness 업데이트

업로드된 기술 심층 자료와 업데이트 보고서를 바탕으로 GitHub Copilot harness의 포지셔닝, 에이전트와 워크플로우의 선택, Instructions·Skills·Knowledge·Tools·Memory·Sandbox 구성, Classic 재설계와 평가 포인트를 텍스트 중심으로 정리했습니다.

대상
Copilot Studio를 운영하거나 Classic 에이전트를 현대화하려는 기획자·개발자 대상
구성
핵심 개념 + 설계·마이그레이션 가이드 · 총 6개 모듈
총 소요 시간
약 3시간 20분
01

GitHub Copilot harness란 무엇인가

Copilot Studio의 새로운 제작·실행 경험을 GitHub Copilot harness라는 런타임 관점에서 이해합니다.

02

에이전트와 워크플로우를 함께 설계하기

예측 가능성이 필요한 단계와 적응형 추론이 필요한 단계를 나누어 솔루션 구조를 결정합니다.

03

새 오케스트레이터와 Classic 기능의 재해석

계획 후 실행하는 고정형 모델과 사고·행동·관찰을 반복하는 현대적 모델의 차이를 비교합니다.

04

Instructions·Skills·Knowledge·Tools 이해하기

모던 에이전트의 구성 요소를 역할별로 분리해 유지보수 가능하고 근거 있는 응답을 설계합니다.

05

Memory·Sandbox·Connected agents로 확장하기

지속되는 사용자 맥락, 격리된 코드 실행, 전문 에이전트 위임을 올바른 경계로 설계합니다.

06

Classic에서 재설계하고 평가하기

기존 에이전트를 기계적으로 포팅하지 않고 목표와 위험을 다시 정의해 현대적 구성 요소로 전환합니다.